(Senior) Consultant ML und LLM Engineering (w/m/d)
Standort: Vienna Anderer Ort: Bundesweit Gehalt: wettbewerbsfähig Datum: 17.07.2024
Jobbeschreibung
Stellenanzeigen ID: 1521663
Standort: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofort
Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer über 1.300 Kolleg:innen an österreichweit vier Standorten (Wien, Linz, Salzburg und Klagenfurt). Als eines der marktführenden Unternehmen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Strategy and Transactions sowie im Consulting begleiten wir unsere Kund:innen mit innovativen Dienstleistungen in die Zukunft. Wir, das AI & Data Team, fungieren als Reiseführer:innen entlang der datengetriebenen Unternehmenstransformation und lösen dabei die Probleme von heute mit den Technologien von morgen. Dabei betreuen wir unsere Kunden:innen - rund um die Themenbereiche Künstliche Intelligenz, Cloud, Data Governance & Management, Hyperautomation und Blockchain - von der Konzeption bis zur Umsetzung.
Das erwartet dich bei uns — Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitieren wirst
- End-to-End-Konzeptionierung und Implementierung von KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf den Bereichen Large Language Models (LLMs), Computer Vision und Forecasting bei führenden Unternehmen in Österreich und international
- Statistische Analyse großer Datenmengen, einschließlich der Definition von ETL-Pipelines, Datenvisualisierung und fachlicher Interpretation
- Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Angebote im Bereich Artificial Intelligence und Advanced Analytics, insbesondere mit Fokus auf Large Language Models
- Mitarbeit als technischer Spezialist bei strategischen Projekten zu Themen wie KI-Governance oder KI-Plattformen
- Interner und externer Wissenstransfer zum Thema KI durch Workshops und Vorträge
Das bringst du mit — Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestalten wirst
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer Rolle als Data Scientist oder Machine Learning Engineer, einschließlich Erfahrungen in der Produktivsetzung von ML-Modellen und der Erstellung von KI-Architekturen
- Kenntnisse in der End-to-End-Konzeptionierung und Implementierung von KI/ML-Projekten, vorzugsweise mit Azure ML Studio, MLflow oder Kubeflow sowie Docker oder Kubernetes
- Projekterfahrung in Machine Learning/Data Science sowie Kenntnisse in den dafür notwendigen Tools und Methoden, wie Python/R, SQL, Spark, APIs, CI/CD für ML und Agile Entwicklung
- Erfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT-4, Llama oder Mistral sowie in deren Integration
- Leidenschaft für Data Science, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Aufgeschlossenheit, Neugier und Kommunikationsstärke
Das bieten wir dir — ein inspirierendes Arbeitsumfeld
- Innovative Beratungsprojekte
- Hervorragende Karrierechancen durch individuelle Förderung und umfassende Trainingsangebote
- Leistungsstarke und vernetzte Teams, in denen Kollegialität gelebt wird
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und ein IT-Equipment, das die Möglichkeit auf ein problemloses Arbeiten im Homeoffice. Die Möglichkeit auf ein Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation.
- Zahlreiche weitere Benefits wie Weiterbildungsangebote, Einkaufsrabatte, Gesundheit- und Sportangebote und die besten Firmenfeiern in ganz Österreich
EY ist ein Unternehmen, das die Chancengleichheit fördert. Wir schätzen die Vielfalt individueller Identitäten und legen großen Wert auf ein inklusives Arbeitsklima, in dem sich jede:r wohl fühlt.
Diese Position deckt sich mit deinem Profil und deinen Vorstellungen? Dann übermittle uns deinen Lebenslauf inkl. Zeugnisse noch heute über unser Online-Tool.
Mehr über unseren Bewerbungsprozess erfährst du hier.
Für Rückfragen steht dir unser Recruiting Team gerne zur Verfügung.
Weitere Informationen findest du auf unserer Karriere Website oder beim interaktiven Durchklicken auf meetEY.
Für diese Position beträgt das kollektivvertragliche Mindestgehalt € 2.956,17 – das erscheint dir wenig? Keine Sorge: Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab. Und das Beste: Es steigt jährlich!