An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.500 in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 2.900 in der Administration und Organisation. Wir suchen einen*eine 

[[Studienassistent*in]]

[[Studienassistent*in]]

Besetzung ab: [[01.03.2025]] | Stundenausmaß: [[20]] | Einstufung KV: [[§48 VwGr. C]]

Befristung bis: [[30.06.2025]]

Stellen ID: [[3560]]

Dein Herz schlägt für die Wissenschaft und Du möchtest lieber früher als später erste wissenschaftliche Berufserfahrung und Kompetenz in einem international renommierten Forschungsteam (Arbeitsgruppe/Institut/Department) sammeln? Wir suchen Persönlichkeiten, die mit uns gemeinsam an den Fragen von morgen arbeiten wollen. 

Dein persönlicher Spielraum:

In der Forschungsgruppe Workflow Systems and Technology an der Fakultät für Informatik (Universität Wien) sind ab 01.01.2025 zwei Stellen als Studentische*r Projektmitarbeiter*in zu besetzen. Beschäftigungsausmaß, je nach Interesse/Verfügbarkeit bis maximal 20 Stunden/Woche. Die Bewerbungsfrist endet am 26.01.2025.
Im Rahmen dieser Position werden Sie an dem Projekt „Open MES Platform for Smart Factory“ mitarbeiten. Kurz zusammengefasst ist das Ziel des Projektes die Optimierung des Einsatzes von Prozessen in Fertigungsunternehmen. Es werden hierzu verschiedenste interne Datenquellen (Prozessmodelle, Ausführungs-Logs, Kennzahlen usw.) herangezogen und basierend auf aktuellen wissenschaftlichen Verfahren ausgewertet. Zum Beispiel können verschiedene Process Mining Verfahren herangezogen werden, um Prozessabläufe zu optimieren.

<b _msthash="823" _msttexthash="433550">Das ist konkret zu tun:

• Sie arbeiten in einem innovativen Forschungsprojekt mit
• Sie unterstützen das Projektteam bei der Erforschung von Fragestellungen im Bereich Process Mining
• Sie programmieren prototypische Implementierungen zu konkreten Fragestellungen
• Sie unterstützen bei der Vorbereitung von internen und externen Projektmeetings
• Sie haben die Gelegenheit, eine projektbezogene Abschlussarbeit (z.B. Bachelorarbeit oder Masterarbeit) zu verknüpfen (optional)

Das gehört zu Deiner Persönlichkeit:

• Aufrechtes Bachelor-/Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine äquivalente Qualifikation
• Gute Kenntnisse der Deutschen und Englischen Sprache (in Wort und Schrift)
• Interesse an der Arbeit im Bereich Process Mining (Erfahrung ist von Vorteil, aber nicht notwendig)
• Gute Programmierkenntnisse (z.B. in Python)
• Gute Teamfähigkeit   

Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible, studienkompatible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auch teilweise remote zu arbeiten..

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung:  Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coching: Es gibt viele kostenfreie Möglichkeiten, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

Das Gehalt als Studienassistent*in beträgt maximal EUR 1.299,60 brutto bei einem Beschäftigungsausmaß von 20 h pro Woche (exkl. Gehaltsvalorisierung 2025). 

So einfach bewirbst Du dich:

Die Bewerbungsunterlagen umfassen:

• Lebenslauf
• Kurzes Motivationsschreiben (max. 1 Seite)
• Abschlusszeugnisse (ggfs. Zwischenzeugnisse, Bachelor-Zeugnis)
• Bewerbungen senden Sie bitte per E-Mail an maria.leitner@univie.ac.at

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

[[Univ.-Prof. Dr. Maria Leitner]]

[[maria.leitner@univie.ac.at]]

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
 

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

Datenschutzerklärung

Bewerbungsfrist: [[31.01.2025]]